[DAY 15] Generative Model 1

피어세션 정리 사전대화: 심리학 연구에 대한 이야기를 나눔 질문 서폿 예제 코드 이해 하시나요? 주말에 하려함 핵심 코드(optimizer, model)쪽은 주의 깊게 봄 펭귄 만약 코드 이해가 안가면 코드를 3번 필사 해보면 읽힘 서폿 책을 사서 공부 하려고 함 펭귄 A...

[DAY 14] Sequential Model - Transformer

[DAY 14] RNN 이전까지는 이미지/벡터에 관한것이었음 MLP: 벡터 ➡ 벡터를 바꾸는 것 CNN: 이미지를 원하는 형태로 만들어줌 classification: 이미지 ➡ 원핫벡터, 클래스 detection: NN의 출력값이, 각 영역의 bounding box를 찾음 sementic se...

[DAY 14] RNN 시계열 데이터, sequential 데이터에 주로 사용됨 데이터가 독립적이지 않을 때 시퀀스 데이터 시퀀스 데이터란? 순차적으로 들어오는 데이터 이벤트의 발생 순서가 중요한 경우 ex) 소리, 문자열(문맥, 의도, 문법), 주가(시장의 상황, 사건의 발생이 시점별로 나타남) 독립동등분포(i....

피어세션 정리 오늘은 제리(조교)님이랑 함께 피어세션을 진행! 엠제이: colab 연결 이슈 엠제이: CNN 모델에서 convolution layer 에서 dense로 넘어 갈때 파라미터가 급등하는 이유 convolution layer에서는 커널 사이즈에 따라 파라미터 수가 결정이 되는데 dense(Fully Conn...

[DAY 13] Computer Vision Applications 앞서 나왔던 네트워크들이 이미지 분류만을 위한 것은 아니었음 이미지 분류: output이 N개의 원-핫 벡터를 만들어 내는 것 semantic segmentation, detection에도 사용됨 Semantic Segmentation 어떤 이미지가...

[DAY 13] Modern Convolutional Neural Networks (CNN) ILSVRC(ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge) ▪ 해마다 1등을 한 네트워크 위주로 볼 것 ▪ Classification(분류)/Detection(바운딩박스 찾기)/Localization(하나...

[DAY 13] Convolutional Neural Networks (CNN) Convolution Continuous convolution: 신호처리에서 두개의 신호를 섞어주는 연산자로서의 해석이 가능 도장을 찍는다고 생각하면, 도장의 값들과 종이의 값들이 곱해서 더해진다고 생각할 수 있음 적용하고자하는 필...

피어세션 정리 피어세션 링크 date:2021.02.02. 기준 issue 과제 진행 상황 과제 현황 Optimization Assignment (퀴즈) CNN 첫걸음 1~5 과제 결과물에 대한 정리 추후 보완 필요 - Optimiztion Assignment에 대한 리뷰 필요 ...