[부스트캠프 AI Tech / Day3] 파이썬 lambda & map & reduce(수정필요)

[DAY 3] lambda & map & reduce

Lambda

• 함수 이름 없이, 함수처럼 쓸 수 있는 익명함수
• 수학의 람다 대수에서 유래함
• Python 3부터는 권장하지는 않으나 여전히 많이 쓰임
• lambda problmes
  • 어려운 문법
  • 테스트의 어려움
  • 문서화 docstring 지원 미비
  • 코드 해석의 어려움
  • 이름이 존재하지 않는 함수의 출현

  • 그래도 많이 씀

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    # general function def f(x, y): return x + y print(f(1, 4)) # lambda function f = lambda x, y: x + y print(f(1, 4)) f = lambda x, y: x + y print(f(1, 4)) f = lambda x: x ** 2 print(f(3)) f = lambda x: x / 2 print(f(3)) print((lambda x: x +1)(5))

map function

• 두 개 이상의 list에도 적용 가능함
• if filter도 사용 가능
• python3는 iteration을 생성 ➡ list을 붙여줘야 list 사용가능
• 실행시점의 값을 생성, 메모리 효율적
  • python3 는 iteration을 생성 ➡ list을 붙여줘야 list 사용가능
• 실행시점의 값을 생성, 메모리 효율적
• Lambda, map, reduce는 간단한 코드로 다양한 기능을 제공
• 그러나 코드의 직관성이 떨어져서 lambda나 reduce는 python3에서 사용을 권장하지 않음

• Legacy library나 다양한 머신러닝 코드에서 여전히 사용중

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  ex = [1,2,3,4,5] f = lambda x, y: x + y print(list(map(f, ex, ex))) list(map(lambda x: x ** 2 if x % 2 == 0 else x, ex)) ex = [1,2,3,4,5] print(list(map(lambda x: x+x, ex))) print((map(lambda x: x+x, ex))) f = lambda x: x ** 2 print(map(f, ex)) for i in map(f, ex): print(i) result = map(f, ex) print(next(result))

reduce function

• map function과 달리 list에 똑같은 함수를 적용해서 통합

  1 2	from functools import reduce print(reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]))