[DAY 11] Pytorch
딥러닝 코드를 처음부터 짜면 죽을 수도 있으므로 남이 만들어놓은 프레임워크를 가져다 쓴다. Tensorflow, keras, julia, mxnet, theano, caffe, pytorch, cntk, …
이 중에서 우리가 중점적으로 볼 것은 파이토치와 텐서플로우이다.
Pytorch = Numpy + AutoGrad + Function
- Numpy: Numpy 구조를 가지는 Tensor 객체로 array 표현
- Auto Gradient: 자동미분을 지원하여 DL 연산을 지원
Function: 다양한 형태의 DL을 지원하는 함수와 모델을 지원
- vs code에서 colab 활용하는 방법이 나와있음! 참고하기!
다른 글을 적을 필요가 없다. 위의 링크에서 익히는게 최고!